VisionCHubAI behandelt Ihre personenbezogenen Daten im Einklang mit geltenden Datenschutzgesetzen. Wir streben Transparenz und Sicherheit bei der Datenverarbeitung an.
Für das Verständnis unserer Datenschutzpraktiken definieren wir wichtige Begriffe, die im Zusammenhang mit personenbezogenen Daten und Verarbeitungsvorgängen stehen.
Daten erheben wir auf unterschiedlichen Wegen, um den Service bereitzustellen, zu verbessern und auf den Nutzer abzustimmen.
Diese umfassen Informationen, die Sie bei der Anmeldung, im Kontaktformular oder im Nutzerprofil angeben.
Beim Besuch unserer Webseite werden zusätzlich technische Daten automatisch erfasst, um den Betrieb und die Sicherheit zu gewährleisten.
Unter bestimmten Bedingungen erhalten wir Daten von Dienstleistern und Partnern, zum Beispiel zur Zahlungsabwicklung oder Analytik.
Wir verwenden Ihre Daten ausschließlich zu folgenden Zwecken im Rahmen unserer Leistungserbringung:
Die Verarbeitung basiert vor allem auf folgenden Rechtsgrundlagen gemäß Datenschutzgesetzgebung:
Unsere Datenschutzmaßnahmen entsprechen den Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der EU, ergänzt durch Schweizer Datenschutzgesetze.
Eine Weitergabe von personenbezogenen Daten erfolgt nur in den nachfolgenden, ausdrücklich geregelten Fällen.
Personenbezogene Daten werden nur dann international übertragen, wenn ein angemessenes Datenschutzniveau sichergestellt ist, wie durch Angemessenheitsbeschlüsse oder geeignete Garantien.
Dazu zählen Standardvertragsklauseln und verbindliche Unternehmensregeln gemäß geltenden Datenschutzgesetzen.
Wir bewahren personenbezogene Daten für den Zeitraum auf, der für die Erfüllung der angegebenen Zwecke erforderlich ist oder gesetzlich vorgeschrieben wird.
Nutzerdaten verbleiben während der aktiven Nutzung und danach zur Erfüllung von Gewährleistungs- und Aufbewahrungspflichten.
Kommunikationsinhalte werden entsprechend gesetzlicher Vorgaben archiviert, um eine angemessene Betreuung zu gewährleisten.
System- und Zugriffsprotokolle werden zur Sicherheit und Fehleranalyse zeitlich begrenzt gespeichert.
Nach Ablauf der Aufbewahrungsfristen werden Daten sicher gelöscht oder anonymisiert, sofern keine weiteren Rechtsgründe dagegensprechen.
VisionCHubAI ergreift technische und organisatorische Maßnahmen, um Ihre Daten vor unbefugtem Zugriff, Verlust oder Missbrauch zu schützen.
Nutzer haben neben Informationsrechten verschiedene weitere Rechte bezüglich ihrer personenbezogenen Daten, die wir unterstützen und respektieren.
Zur Ausübung Ihrer Rechte können Sie sich jederzeit per Kontaktformular oder E-Mail an uns wenden. Wir bearbeiten Anfragen gemäß gesetzlicher Fristen.
In der Regel erfolgt eine Antwort innerhalb eines Monats nach Eingang des Anliegens, sofern keine Ausnahmen gelten.
Wir verwenden personenbezogene Daten nur mit Einwilligung für Newsletter oder Informationsangebote. Eine Abmeldung ist jederzeit möglich.
Jede Marketingkommunikation enthält eine einfache Möglichkeit zum Abmelden oder Widerspruch gegen weitere Nachrichten.
Unsere Angebote sind für erwachsene Lernende konzipiert. Es erfolgt keine gezielte Erhebung von Daten Minderjähriger ohne Einwilligung der Erziehungsberechtigten.
Unsere Webseite kann Links zu anderen Anbietern enthalten. Für den Datenschutz auf diesen Seiten übernehmen wir keine Verantwortung und empfehlen die jeweiligen Datenschutzerklärungen zu lesen.
Wir behalten uns vor, diese Erklärung bei Bedarf anzupassen. Änderungen werden mit Aktualisierungsdatum veröffentlicht, um Transparenz für Nutzer zu gewährleisten.
Lernen Sie anhand praxisnaher Anwendungen in der Schweiz
Unsere Kurse vermitteln die theoretischen Grundlagen der Computer Vision kombiniert mit modernen KI-Methoden. Der Fokus liegt darauf, das Wissen direkt auf reale Szenarien und Projekte anzuwenden, die in verschiedenen Branchen relevant sind.
Mehr erfahrenIndividuelle Projekte mit authentischen Datenquellen helfen beim Verstehen komplexer Bildverarbeitungsaufgaben. Sie analysieren Bilder und Videodaten, um praktische Probleme zu lösen, wie Qualitätskontrolle oder Sicherheitssystemautomatisierung.
Mehr erfahrenUnsere Dozenten sind erfahrene Fachleute aus der Computer Vision und KI-Forschung in der Schweiz. Sie stehen den Teilnehmern für Fragen und individuelle Unterstützung zur Verfügung und fördern eine tiefe Auseinandersetzung mit den Themen.
Mehr erfahrenUnsere Module verbinden theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen in der Computer Vision für die Schweiz.
Erlernen Sie automatisierte Techniken zur Erkennung und Klassifikation von Objekten in Bild- und Videodaten für industrielle Anwendungen.
Details ansehen
Vertiefen Sie Kenntnisse in neuronalen Netzwerken, um komplexe Muster in visuellen Daten effizient zu erfassen und zu verarbeiten.
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Arbeiten Sie an realen Fragestellungen aus Bereichen wie Fertigung, Überwachung und Gesundheitswesen, um Ihr Wissen direkt anzuwenden.
Details ansehenVisionCHubAI bietet in der Schweiz am Standort Gstaadstrasse 75, 3792 Saanen spezialisierte Kurse zur Computer Vision mit künstlicher Intelligenz an. Unsere Inhalte sind praxisorientiert und konzentrieren sich auf die Anwendung von Computer Vision-Technologien in realen Projekten. Durch die Kombination von fundierter Theorie und praktischen Übungen ermöglichen wir eine effektive Vertiefung des Wissens. Die Programme werden kontinuierlich aktualisiert, um aktuelle Entwicklungen und Forschungsergebnisse einzubeziehen. Dabei legen wir großen Wert auf eine strukturierte Lernerfahrung, die auf verschiedenste Vorkenntnisse zugeschnitten ist. Unsere Lernplattform unterstützt interaktive Lernmaterialien und individuelle Betreuung, um ein nachhaltiges Verständnis zu fördern. Die Teilnehmer profitieren von Expertenwissen und praxisnahen Fallbeispielen, die speziell auf die Anforderungen des Schweizer Marktes ausgerichtet sind. Als lokal verankertes Bildungsangebot mit Schwerpunkt auf anwendungsorientierter KI-Forschung trägt VisionCHubAI zur Qualifizierung von Fachkräften in der Computer Vision bei.
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Grundlegende Begriffe und Techniken der Bildverarbeitung und des maschinellen Lernens in verständlicher Form.
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Einsatz aktueller Programmbibliotheken und Algorithmen zur effektiven Analyse visueller Daten.
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Untersuchung konkreter Beispiele aus Industrie und Forschung mit Fokus auf lokale Herausforderungen.
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